品牌監測
功能簡介
AI 驅動的品牌監測：依您選擇的資料源、競品與回顧時間窗口，自動掃描公開網路上的討論與風險訊號，並產生品牌洞察報告。適合擔心口碑危機、想對比競品輿情的賣家。
入口
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填寫什麼
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 主品牌 | 必填，要監測的品牌名 |
| 競品 | 可選，最多 5 個，用於同報告內橫向對比 |
| 資料源 | Reddit、Google News、YouTube（至少選一項） |
| 回顧時間窗口 | 回看最近 1–90 天 |
| 危機關鍵字 | 自訂風險詞，如召回、訴訟、詐騙、罰款等 |
| 報告預警閾值 | 輿情與危機兩檔百分比閾值（頁面有預設建議，可依業務調整） |
怎麼使用（新手四步）
- 填寫主品牌（必填），按需新增競品與危機關鍵字。
- 勾選資料源，設定回顧天數與預警閾值。
- 點擊 產生報告，在右側 歷史報告 中查看進度與狀態。
- 報告完成後，點擊卡片上的報告圖示開啟完整洞察報告；列表可點 重新整理 更新。
報告裡有什麼
完整報告一般包含以下模組（以一次執行為例；具體篇幅隨樣本多寡略有增減）：
1. 監測範圍與綜合告警
頁首彙總本次參數：主品牌、競品、時間區間、資料源、危機關鍵字、負面輿情／危機閾值。並給出綜合告警狀態（如正常／預警／危機），用一句話說明「為什麼是這個狀態」（例如：樣本偏少但負面佔比偏高、競品側存在可外溢的風險話題等）。
2. 跨平台提及量與可見度
按品牌彙總回顧期內的大致提及量，並拆到 Reddit、Google News、YouTube 等管道。用於橫向對比「誰更常被談到」，不是全網總量統計。報告通常還會解讀：主品牌聲量主要來自社群還是媒體、競品是否在新聞側更強、某一管道樣本不足時為何記為 0 等。
3. 輿情與情緒
基於標題與摘要推斷正面／中性／負面佔比，並給出綜合評分（如滿分 10 分）。每個品牌會附典型來源說明，例如：
- 正面：新品、價格資訊、官方活動、能力建設類內容
- 中性：財報、上架／補貨、行業事實報導
- 負面：第三方賣家爭議、疑似詐騙、售後難聯繫、物流與出貨地疑慮、假貨／監管／訴訟等
便於一眼看出：主品牌是「社群口碑長尾」，還是競品那種「媒體事件驅動」。
4. 趨勢與峰值驅動
展示回顧期內提及量的時間分布，標出峰值區間，並解釋峰值由什麼驅動（如某競品因監管／食品安全／網路安全集中見報；主品牌則可能是零散的使用者體驗貼）。幫助判斷是偶發個案，還是需要盯住的輿情波峰。
5. 熱門話題／關鍵字
從跨平台標題與摘要歸納高頻話題（一般會弱化品牌名本身）。常見會落到交易體驗相關詞，例如第三方賣家、詐騙／被騙、出貨來自中國、售後聯繫、訂單狀態等，並對比各品牌敘事差異：主品牌偏購買決策鏈，競品可能偏供應鏈、合規或安全地緣等主題。
6. 競品聲量對比（SOV）
在同一次檢索樣本內計算各品牌提及量佔比（Share of Voice），並給出簡要結論：誰聲量更高、主品牌是否更依賴社群口碑、競品是否更容易在監管／安全週期出現負面峰值。
7. 危機與閾值評估
對照您填寫的危機關鍵字做命中統計，並結合主品牌負面佔比與預警／危機閾值，給出告警結論。說明可能包括：關鍵字是否直接命中、是否存在「相關風險敘事但未命中原詞」、以及樣本偏少時為何綜合狀態仍標為預警等。
8. 建議與下一步
輸出可執行的下一步建議，例如：把社群負面按工單類型分流、強化官方／認證賣家可見度、擴展高風險監測詞、用媒體側可信內容對沖社群口碑、關注競品風險話題是否外溢到主品牌等。
9. Top Mentions（節選）
列出主品牌與競品的代表提及條目，含標題／摘要、來源管道、情緒標註，以及可跳轉的原文連結，便於您自行核實與跟進。
使用注意
- 產生需要一點時間，可在歷史報告中查看進度與結果。
- 頁面會顯示剩餘次數，請合理使用。
- 填寫越完整（尤其是競品、危機關鍵字、合適的時間窗），報告通常越貼近您的業務。
- 提及量與佔比基於檢索樣本估算，適合橫向對比，不宜當作全網絕對量。
常見問題
Q：報告產生失敗怎麼辦？
A：檢查主品牌與資料源等必填項是否完整，稍後重試；仍失敗可換更具體的品牌寫法、調整危機關鍵字，或適當縮小時間窗口。
Q：歷史報告在哪裡？怎麼開啟完整報告？
A：同一頁面右側 歷史報告 列表，可點 重新整理。狀態為「已完成」後，點擊卡片上的報告圖示即可查看完整洞察報告。
Q：綜合告警（預警／危機）大概怎麼理解？
A：系統會結合負面輿情佔比與您設定的閾值，並參考危機關鍵字命中情況。樣本很少或管道偏負面聚集時，報告可能在說明中提示「需人工核實」，建議同時查看閾值評估與 Top Mentions，不要只看狀態標籤。